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X-WR-CALNAME:日本工学アカデミー
X-WR-CALDESC:日本工学アカデミーは、工学・科学技術全般の発展に寄与する目的で設立された産学官の指導的技術者の団体です
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CATEGORIES;LANGUAGE=ja:主催外部\,共催・協賛・後援
CONTACT:
DESCRIPTION:<div id='pl-24069'  class='panel-layout' >\n<div id='pg-24069-0
 '  class='panel-grid panel-no-style' >\n<div id='pgc-24069-0-0'  class='pa
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 t-sow-editor so-widget-sow-editor-base'>\n<div class='siteorigin-widget-ti
 nymce textwidget'>\n<hr />\n</div>\n</div>\n</div>\n</div>\n<div id='panel
 -24069-0-0-1' class='so-panel widget widget_sow-editor panel-last-child' d
 ata-index='1' data-style='{'class':'table-display-options61'\,'background_
 image_attachment':false\,'background_display':'tile'}' >\n<div class='tabl
 e-display-options61 panel-widget-style panel-widget-style-for-24069-0-0-1'
  >\n<div class='so-widget-sow-editor so-widget-sow-editor-base'>\n<div cla
 ss='siteorigin-widget-tinymce textwidget'>\n	昨年度2回目のシンポジウム参加者へのアンケート結果を踏まえ、
 生成AIを継続テーマとし、産業界におけるAI技術の活用を主題として実施します。生成的人工知能（生成AI）は、2022年11月のChatGPTの登場以
 降、大きな注目を集めています。従来のAIが主に入力に対する応答を行うものであったのに対し、生成AIは大量のデータを学習することで文章や画像などを新た
 に生成できる点に特徴があり、現在では教育を含む多様な分野で急速に利活用が進んでいます。こうした社会的背景のもと、昨年度のシンポジウムでは、1回目に大
 規模言語モデルの基礎と教育現場での生成AI活用について取り上げ、技術解説と大学教育での実践事例を紹介しました。続く2回目では、AIが思考力や創造性に
 与える影響や工学教育における具体的活用事例を取り上げ、AI時代の教育の方向性について議論を深めました。これらの議論を通じて、AIに関するテーマの継続
 的な実施への要望が高く、特に実際の活用事例へ関心が高いことが明らかとなりました。そこで本年度は、産業界における生成AIの活用事例を中心に取り上げ、業
 務効率や生産性への影響、働き方の変化などについて具体的に共有するとともに、可能であれば大学教育への示唆も得ることを目指します。</p>\n<p>※ 
 詳細は、<a href='https://qsee.jp/2026/06/1833/' target='_blank' rel='noopener'
 >こちら（公式WEBサイト）</a>をご覧ください。</p>\n<p><strong>【プログラム】</strong></p>\n<table>\n
 <tbody>\n<tr style='height: 61px\;'>\n<td style='height: 61px\; white-spac
 e: nowrap\;'>13:05～13:40</td>\n<td style='height: 61px\; white-space: nowr
 ap\;'>第1部</td>\n<td style='height: 61px\;'><strong style='line-height: 2\;
 '>「企業におけるAI活用の実際」</strong><br />\n松井 隆昌氏（亀井堂総本店 五代目店主）</td>\n</tr>\n<tr st
 yle='height: 61px\;'>\n<td style='height: 61px\; white-space: nowrap\;'>13
 :50～14:25</td>\n<td style='height: 61px\; white-space: nowrap\;'>第2部</td>
 \n<td style='height: 61px\;'><strong style='line-height: 2\;'>「AIを活用した社内CR
 M+SFAシステムの開発と活用」</strong><br />\n丸山 誠司氏（ノールネットワークス株式会社 代表取締役）</td>\n</tr>
 \n<tr style='height: 61px\;'>\n<td style='height: 61px\; white-space: nowr
 ap\;'>14:50～15:25</td>\n<td style='height: 61px\; white-space: nowrap\;'>第
 3部</td>\n<td style='height: 61px\;'><strong style='line-height: 2\;'>「生成AI
 からAIエージェントへ：電力分野における知識継承と人財育成の実践」</strong><br />\n田中 克郎氏（電源開発株式会社 デジタルイノベー
 ション部 DX推進室長）</td>\n</tr>\n<tr style='height: 61px\;'>\n<td style='height: 
 61px\;'>15:35～16:25</td>\n<td style='height: 61px\;'></td>\n<td style='hei
 ght: 61px\;'>事前質問対応・ディスカッション</td>\n</tr>\n</tbody>\n</table>\n<p> </p>\n<p
 >開催日時：2026年7月7日（火）13:00～16:30（受付12:30～）、交流会 17:15～<br />\n開催方式：ハイブリッド開催<br
  />\n<span style='padding-left: 6rem\;'>・会場参加：福岡市博多区駅東1-16-14 リファレンス駅東ビル2F
  会議室Y-1</span><br />\n<span style='padding-left: 6rem\;'>・オンライン参加：Zoom　Web
 会議システム</span><br />\n申込方法：詳しくは、<a href='https://qsee.jp/2026/06/1833/' tar
 get='_blank' rel='noopener'>こちら（公式WEBサイト）</a>をご覧ください。<br />\n申込締切：<span st
 yle='color: #ff0000\;'>2026年6月30日（火）</span></p>\n<p>主催：<a href='http://qse
 e.jp/' target='_blank' rel='noopener noreferrer'>九州工学教育協会</a><br />\n共催：公益
 社団法人日本工学教育協会、公益社団法人日本工学アカデミー(EAJ)<br />\n後援：福岡県教育委員会</p>\n<p>【お問い合わせ・お申込み】
 <br />\n九州工学教育協会事務局<br />\n※詳細は、<a href='https://qsee.jp/2026/06/1833/' ta
 rget='_blank' rel='noopener'>こちら（公式WEBサイト）</a></div>\n</div>\n</div>\n</di
 v>\n</div>\n</div>\n</div>
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SUMMARY:EAJ共催 – 第20回九州工学教育協会シンポジウム「企業における生成AI活用術」
URL:https://www.eaj.or.jp/?ai1ec_event=event-20260707-qsee
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